Wdrożenie AI w organizacji nie zaczyna się od wyboru narzędzia. Zaczyna się od odpowiedzi na pytanie, kto będzie odpowiadał za jego stworzenie, wdrożenie i wykorzystanie w biznesie. Firmy coraz częściej mają pomysły na zastosowanie sztucznej inteligencji, ale wraz z nimi pojawia się pytanie: jakich kompetencji potrzebują, żeby przełożyć te pomysły na działające rozwiązania?
Jakich kompetencji potrzebuje firma?
„Specjalista AI” może oznaczać różne zakresy odpowiedzialności. Jedna osoba może zajmować się budową rozwiązań technologicznych, inna ich wdrażaniem, a jeszcze inna wykorzystaniem AI do usprawniania procesów biznesowych. Dlatego punktem wyjścia powinno być określenie, co firma chce osiągnąć dzięki AI. Dopiero później można zdecydować, jakich kompetencji potrzebuje.
Rekrutacja powinna zaczynać się od zdefiniowania zadań i odpowiedzialności, a nie od listy technologii. Czy dana osoba będzie budować rozwiązanie od podstaw, wdrażać gotowe narzędzia, czy szukać sposobów na wykorzystanie AI w konkretnych procesach? Odpowiedzi pozwalają określić, jakie doświadczenie będzie rzeczywiście potrzebne. Łączenie kilku specjalizacji w jednym stanowisku może natomiast prowadzić do stworzenia profilu trudnego do znalezienia na rynku.
Ważna jest również weryfikacja kompetencji. Sama znajomość narzędzi AI nie oznacza doświadczenia w tworzeniu czy wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. W procesie rekrutacyjnym warto więc pytać o konkretne projekty, zakres odpowiedzialności i rezultaty pracy. Istotne może być to, czy kandydat projektował rozwiązania, pracował na danych, integrował je z innymi systemami czy współpracował z biznesem.
Kompetencje to jednak nie wszystko. Firma może pozyskać odpowiedniego eksperta, ale jego skuteczność będzie zależała również od warunków, jakie zapewni organizacja. Dostęp do danych, technologii i infrastruktury, odpowiedni poziom samodzielności oraz jasno określony zakres odpowiedzialności mogą mieć bezpośredni wpływ na powodzenie projektu. Dlatego kandydaci oceniają nie tylko wynagrodzenie, ale również jakość projektu i gotowość firmy do wykorzystania AI.
Nie każda organizacja musi też od razu szukać specjalisty na zewnątrz. W niektórych przypadkach lepszym rozwiązaniem będzie rozwój kompetencji obecnego zespołu. Innym razem potrzebne będzie doświadczenie, którego firma jeszcze nie posiada. Możliwe jest również połączenie obu podejść – rozwój wewnętrznych kompetencji przy jednoczesnym wsparciu zewnętrznych ekspertów.
Ostatecznie pytanie „kto zbuduje AI w firmie?” nie dotyczy wyłącznie rekrutacji. Chodzi o dopasowanie odpowiedzialności, kompetencji i modelu współpracy do rzeczywistych potrzeb organizacji.
